Les erreurs d'arrondi se produisent lorsque l'information exacte du signal audio est r\u00e9duite \u00e0 une profondeur de bit plus faible. Cela entra\u00eene un bruit de quantification<\/strong>, un effet secondaire ind\u00e9sirable qui d\u00e9grade la qualit\u00e9 sonore.<\/p>\n\n\n\n Ces erreurs sont particuli\u00e8rement audibles lorsque la profondeur de bits est r\u00e9duite artificiellement, par exemple de 24 bits \u00e0 16 - un processus qui se produit en fait toujours lors du mastering, lorsque l'on veut mettre sa musique sur un CD.<\/p>\n\n\n\n En savoir plus sur le mastering :<\/strong><\/p>\n\n\n\n La bonne nouvelle, c'est qu'il existe une solution \u00e0 ce probl\u00e8me : Dithering. Le dithering est une technique qui consiste \u00e0 ajouter d\u00e9lib\u00e9r\u00e9ment du bruit au signal afin de minimiser les erreurs de quantification. Cela peut sembler paradoxal au premier abord, car on cherche g\u00e9n\u00e9ralement \u00e0 \u00e9viter le bruit dans la production musicale. Cependant, ce bruit contr\u00f4l\u00e9 est extr\u00eamement faible et \u00e0 peine audible et permet de masquer les artefacts et distorsions ind\u00e9sirables caus\u00e9s par la quantification.<\/p>\n\n\n\n L'ajout de ce bruit cr\u00e9e des variations al\u00e9atoires dans le signal, ce qui contribue \u00e0 lisser les transitions difficiles et les changements brusques qui peuvent se produire lorsque la profondeur de bit est r\u00e9duite. Le r\u00e9sultat est une reproduction sonore plus lisse et plus naturelle, plus proche de l'enregistrement original et beaucoup plus naturelle pour nos oreilles.<\/p>\n\n\n\n Dans le monde de l'audio num\u00e9rique, il existe diff\u00e9rentes profondeurs de bits, les plus utilis\u00e9es \u00e9tant 16, 24 ou 32 bits. Chaque profondeur de bits offre une gamme dynamique et un niveau de bruit diff\u00e9rents. Plus la profondeur de bit est \u00e9lev\u00e9e, plus la gamme dynamique est importante et plus le bruit de quantification est faible.<\/p>\n\n\n\n Les erreurs de quantification se produisent lorsque la profondeur de bits d'un signal audio est r\u00e9duite, car cela diminue le nombre de valeurs discr\u00e8tes disponibles qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour repr\u00e9senter le signal.<\/p>\n\n\n\n Chaque bit d'un signal audio num\u00e9rique repr\u00e9sente un \"niveau\" de volume. Avec une profondeur de bit de 24 bits, il y a plus de 16 millions de niveaux de volume possibles. Si la profondeur de bit est r\u00e9duite \u00e0 16 bits, seuls 65 536 niveaux sont encore possibles. Cela signifie qu'une partie de l'information originale du signal 24 bits est perdue.<\/p>\n\n\n\n Cette perte d'information entra\u00eene des erreurs de quantification qui doivent \u00eatre masqu\u00e9es par le dithering.<\/p>\n\n\n\n Cette technique doit \u00eatre utilis\u00e9e lors de la phase de mastering, lorsque la profondeur de bits d'un signal audio est r\u00e9duite, par exemple lorsqu'un fichier audio 24 bits est r\u00e9duit \u00e0 16 bits pour la production d'un CD. C'est la derni\u00e8re \u00e9tape de la post-production audio et elle est effectu\u00e9e avant ou pendant l'exportation d'un projet.<\/p>\n\n\n\n Un bon algorithme de dithering est capable de concevoir et de placer le bruit ajout\u00e9 de mani\u00e8re \u00e0 ce qu'il se situe en dessous du seuil de perception de l'oreille humaine. De cette mani\u00e8re, il peut am\u00e9liorer le signal d'origine sans le perturber ou, dans le meilleur des cas, sans \u00eatre per\u00e7u du tout.<\/p>\n\n\n\n Il existe diff\u00e9rents algorithmes de dithering, chacun utilisant des m\u00e9thodes diff\u00e9rentes de g\u00e9n\u00e9ration et de distribution du bruit. Voici quelques-uns des trois plus courants :<\/p>\n\n\n\n Le dithering peut \u00eatre appliqu\u00e9 dans tous les DAWs<\/a> lors de l'exportation du signal audio. Dans Ableton Live, par exemple, l'option \"Dither Options\" est disponible.<\/p>\n\n\n\n Toutefois, uniquement si une profondeur de bits inf\u00e9rieure \u00e0 celle du projet est s\u00e9lectionn\u00e9e lors de l'exportation. Il est ici possible de choisir entre diff\u00e9rents algorithmes.<\/p>\n\n\n\n Mais il existe aussi des plugins qui se chargent du dithering et offrent quelques options suppl\u00e9mentaires - le plus connu de tous est iZotope Maximizer, un limiteur<\/a> qui fait partie de la suite Ozone et offre de nombreuses options.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n Le dithering n'est pas toujours n\u00e9cessaire et peut m\u00eame \u00eatre contre-productif dans certaines situations.<\/p>\n\n\n\n Dans tous les cas, il faut \u00e9viter d'utiliser le dithering plusieurs fois. Une utilisation multiple, par exemple en remast\u00e9risant ou en convertissant des fichiers, peut entra\u00eener une accumulation de bruit et une d\u00e9gradation extr\u00eame de la qualit\u00e9 sonore. Il convient donc de toujours l'utiliser avec pr\u00e9caution !<\/p>\n\n\n\n\n
La solution : le dithering audio<\/h3>\n\n\n\n
![\"La](\"https:\/\/woodandfirestudio.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/1024px-Audio_bit_reduction_from_24_bit_to_8_bit_with_and_without_dithering.png\" "\\"\\"")
Diff\u00e9rents taux de bits<\/h3>\n\n\n\n
Application du dithering au mastering<\/h3>\n\n\n\n
![\"R\u00e9glages](\"https:\/\/woodandfirestudio.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ditherizotope.jpg\" "\\"\\"")
Algorithmes de dithering<\/h4>\n\n\n\n
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Utiliser le dithering : voici comment faire<\/h3>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/woodandfirestudio.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/ditheringableton-1.jpg\" "\\"\\"")
<\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\nQuand le dithering ne doit-il pas \u00eatre utilis\u00e9 ?<\/h4>\n\n\n\n
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FAQ sur le dithering audio<\/h3>\n\n\n\n